Waarom je AI nooit de sleutels van je strakke bedrijfsprocessen moet geven.
·
- 2 minuten
- Development
- 2 minuten
- Development
AI-modellen zijn sterk in het herkennen van patronen en het genereren van creatieve teksten. Gaat het om strikte en voorspelbare logica, dan is AI ronduit onbetrouwbaar. Een taalmodel berekent simpelweg de kans op het volgende woord en kan daardoor onverwachte keuzes maken; dit gedrag is normaal, maar het resultaat is niet altijd voorspelbaar. En dat is een te wankele basis voor belangrijke bedrijfsprocessen. Het is alsof je een creatieve tekstschrijver vraagt om zonder rekenmachine je jaarrekening te controleren. Dat gaat een tijdje goed totdat er ergens een aanname wordt gedaan die je hele balans verpest.
De theorie versus de harde realiteit
Veel bedrijven koppelen een AI-model rechtstreeks aan hun kernsystemen. Ze vragen het model om inkomende tekst te verwerken en dit direct als een vaste datastructuur terug te sturen. Maar AI is hier niet voor gebouwd. Zodra een klantvraag onduidelijk is of afwijkt van de standaard, kiest de tool een creatieve uitweg. Het model verzint een extra dataveld of verandert spontaan de datumnotatie. Jouw backend snapt de afwijkende structuur niet en het proces loopt direct vast.
Een falende workflow in de praktijk
Stel, je bouwt een complexe n8n-workflow om inkomende klantvragen te verwerken. Je laat AI niet alleen het sentiment bepalen, maar geeft het model ook de volledige controle over de beslissing welke afdeling het ticket ontvangt. Er komt een zwaar sarcastische klacht binnen. De AI interpreteert de context verkeerd en geeft een afdelingsnaam terug die helemaal niet voorkomt in je database. Je routing faalt en het ticket verdwijnt in het niets. Bij sarcastische of onduidelijke input kan de kans op een verkeerde interpretatie toenemen; dit is een verwacht patroon, geen harde regel.
Join the community.
Wij willen fans! Fans van onze klanten. Fans van ondernemerschap. Fans van groei. Dat doen we via marketing, maar ook via kennisdeling en initiatieven zoals blogs, masterclasses, padeltoernooien en ons eigen magazine. Want, een sterk ondernemersklimaat ontstaat niet alleen door concurrentie, maar ook door kennis te delen en elkaar te versterken.
Zo houd je de controle
Maar hoe behoud je dan wel de regie over je proces? Door intelligentie en uitvoering strikt van elkaar te scheiden. Pas direct de volgende stappen toe in je huidige automatiseringen.
- Bouw de fundering van je workflows altijd op harde code en vaste voorwaarden.
- Zet intelligentie uitsluitend in voor één afgebakende taak per keer, zoals het extraheren van data uit een bijlage.
- Toets de output van het model altijd aan een regulier script voordat je de data doorstuurt naar een volgend systeem.
- Richt een robuust vangnet in; wijs de taak direct toe aan een medewerker, zodra de output afwijkt van je gestelde eisen.
AI slim inzetten? Begin bij je proces
AI hoeft dus niet de baas te zijn over je bedrijfsproces. Het moet je proces slimmer, sneller en efficiënter maken. Bij underdog kijken we daarom eerst naar hoe je organisatie werkt en bepalen we daarna waar automatisering en AI écht waarde toevoegen.
Klaar om je bedrijfsprocessen slimmer te maken? Zet de eerste stap.
Benieuwd waar in jouw processen kansen liggen? Plan een underonsje met underdog. Samen kijken we waar je kunt automatiseren, waar je beter met vaste regels kunt werken en hoe je AI inzet zonder de controle uit handen te geven.
Jouw ambitie, onze berg.
Heb jij last van groeiambities?
We maken graag tijd voor je. Heb je vragen, wil je je visie delen of ben je benieuwd hoe we samen kunnen groeien?
Plan een underonsje.
Jochen.
Head of underdog.
Geen losse eindjes
Vragen die je verder brengen.
Klimmen naar de top begint met inzicht. Je vraagt je misschien af hoe underdog werkt, wat ons anders maakt en welke resultaten je kunt verwachten. Misschien wil je weten of onze aanpak past bij jouw bedrijf of ben je benieuwd naar de investering die daarbij hoort.
We geven je geen marketingpraatje, maar eerlijke en concrete antwoorden. Kies hiernaast de vraag die je bezighoudt en wij zorgen dat je met helderheid verder klimt.
Klimmen naar de top begint met inzicht. Je vraagt je misschien af hoe underdog werkt, wat ons anders maakt en welke resultaten je kunt verwachten. Misschien wil je weten of onze aanpak past bij jouw bedrijf of ben je benieuwd naar de investering die daarbij hoort.
We geven je geen marketingpraatje, maar eerlijke en concrete antwoorden. Kies hieronder de vraag die je bezighoudt en wij zorgen dat je met helderheid verder klimt.
Kan AI worden gebruikt in bedrijfsprocessen?
Ja, maar het is belangrijk om een AI-tool te gebruiken voor taken waar interpretatie en patroonherkenning nodig zijn. Zet AI alleen in voor een afgebakende taak per keer. Toets de output altijd aan een regulier script.
Wat is het verschil tussen gewone automatisering en AI-automatisering?
Automatisering volgt strakke regels: gebeurt dit? Dan volgt deze actie. AI-automatisering gaat meer om het herkennen van patronen en het verwerken van ongestructureerde data.
Wat zijn de nadelen van AI-automatisering?
Naast het ontbreken van flexibiliteit (bij sarcastische of onduidelijke input), is er bij AI kans op hallucinaties. De tool kan antwoorden verzinnen die feitelijk niet kloppen.
Voor welke bedrijfsprocessen wordt AI voornamelijk gebruikt?
AI wordt vooral gebruikt voor het automatiseren van repetitieve taken, klantenservice, administratieve processen en data-analyse.
Hoe zorg je voor een betrouwbare AI-automatisering?
Harde code en vaste voorwaarden zijn de basis van je workflows. AI verwerkt en interpreteert informatie, terwijl je software bepaalt wat er met die informatie gebeurt. Door daarnaast de AI-output te valideren en uitzonderingen op te vangen, bouw je een proces dat zowel slim als betrouwbaar is.